烟草行业版
2026·03 正式版发布。基于烟草项目中的落地实践，不断优化算法参数、界面设计、交互流程以及烟草行业算法求解模型，界面设计更加符合烟草行业友好使用要求。
了解烟草方案 →02 / SUITE · EST. 2018
XPlanner Pro
行业精装版 · 2018 年问世
B/S 架构产品，基于行业需求，迭代了不同的行业版本。把烟草、军工、汽车等行业的项目落地经验固化成开箱可用的算法参数、界面与交互流程，扩展性更强，部署周期最短可至 6 周。
Modules · 核心能力
核心能力
军工版
2026·02 正式版发布。基于军工企业特殊性，新增仿真推演算法模块，百万级任务计算速度提升到秒级。
了解军工方案 →仿真推演模块
适配不同层级计划体系、不同场景的建模及仿真推演需求，进一步提升多场景多目标的辅助决策能力。
行业定制 · 最短 6 周部署
界面与交互流程按行业定制，开箱可用，扩展性更强；部署周期 6 – 12 周，最短可至 6 周。
Architecture · 产品功能架构
产品功能架构
B/S 架构，提供身份认证、访问控制和数据加密等多层次安全保障；支持容器化和微服务架构，可在不同的云平台和环境中部署、迁移，并支持动态伸缩与弹性扩展。
智能计划
- 主需求计划
- 主生产计划
- 物料需求计划
- 车间执行计划
业务场景应对
- 多计划集分析
- 交期预测
- 离散事件仿真
- 多场景模拟
- 正排&逆排
- 计划锁定/解锁
- 瓶颈分析与优化
- 插单调整
- 异常响应
算法引擎
- 需求分解模型
- 队列排序模型
- 能力分解模型
- 全息约束模型
- 数学规划模型
智能决策
- 个性化KPI分析
- 预警管理
- 可视化甘特图/报表
- 多维度目标分析
- 全生命周期管理
供应链计划与排程平台
基础数据建模
- 客户数据
- 订单数据
- 物料数据
- 库存信息
- BOM结构
- 日历/班次出勤
- 生产工艺
- 维修保养/宕机
- 资源信息
- 规则/约束/参数
- 能力矩阵
- 切换矩阵
- 报工反馈
- 版本管理
计划体系
- 主需求计划
- 主生产计划
- 物料需求计划
- 车间执行计划
- 需求预测
- 发货计划
- 净需求计算
- 多工厂分单
- 客户交期答复
- 产能评估
- 资源计划
- 多工厂协同
- 工厂交期答复
- 库存计划
- 采购计划
- 配送计划
- 物料齐套检查
- 工序资源计划
- 调度计划
- 滚动重排
系统集成
相关系统集成
- ERP
- MES
- WMS
- SRM
- 数据中台
支持集成工具
- Web server
- Web API
- Oracle
- ESB
- SQL Server
- MySQL
- MidDB
- MDM
Features · 产品特点
产品特点
推广性强
分布性强，只要有网络、浏览器，就可以随时随地查询、浏览和处理相关业务；推广速度快，适合整个集团供应链体系的快速构建与延伸拓展。
适用性强
针对不同的行业模式构建并迭代行业版本，针对行业用户习惯进行了大量定制开发与优化，适应国内制造业特点。
易用性强
系统布局合理、架构简捷，功能全面且没有冗余和繁琐无用的功能；前后端及算法分离式设计，支持各种方式的集成与对接，直观高效地展示生产计划，适合不同行业客户的需求。
客制化能力强
开放式的系统架构，内部集成自研快开平台，可针对不同的业务场景快速进行客制化开发。
灵活规则配置
可灵活配置静态约束、动态约束及相关策略参数；针对个性化突出的规则约束条件，支持快速构建专属的策略模块进行应对。
高效分析
提供多版本管理、多目标优化、版本对比分析，在智能决策中通过多套方案模拟对比，推荐最优计划方案，减少人工计划耗时。
Product Screens · 产品界面
产品界面概览
01 / 05
主生产计划
通过产能均衡地安排生产实现生产规划的目标，充分利用企业资源，协调生产与市场，在短期内作为物料需求计划、零件生产计划、订货优先级和短期能力需求计划的依据。
02 / 05
工序作业计划
基于维护的静态约束及动态约束规则生成准确的工序、设备级计划，在基础数据完善、准确的情况下，指导维度精确到时分秒。
03 / 05
生产看板
生产看板能展示生产计划和调度信息，帮助操作人员了解生产任务和优先级，协助管理人员的调度和计划安排。
04 / 05
多策略结果分析
通过多版本对比，体现多种排产策略方案，通过各项指标的分析对比，供相关人员决策，选择相关版本进行下发。
05 / 05
可视化界面
计划的可视化展示，为经营决策与结果分析提供清晰的数据依据。
Scenarios · 应用场景
应用场景
以调度指挥中心为大脑：指令计划自上而下下达，执行实际自下而上反馈，贯通计划、执行、仓储物流与设备。
计划协同平台
以需求为牵引，实现供应/生产一体化计划与优化，保证供产销协同，实现完美交付。
通讯及数据协同
借助实时通讯协同和数据治理平台，实现沟通层面和业务层面的实时协同。
咨询服务
以企业现实需求为引导，用先进理念和技术构建智能制造最佳实践，实现 IoT 全面落地。
产线设计改造
对产线进行自动化、数字化改造，实现产线自动控制与数据自动采集。
数据采集
对设备、网络进行改造，实现生产、设备、质量等数据自动采集，并实现数据智能应用。
能源管理
实现能源数据自动采集，在此基础上实现智能化能源分析与用能优化。
自上而下的指令计划
指挥大脑
调度指挥中心，保证生产、物料、营销、供应等业务协同高效协作。
自下而上的反馈实际
WMS系统
实现厂内仓储物流智能化，以及厂外物流优化与跟踪，并与供应商协同，对在途物料进行管理。
生产排程与优化
根据需求、供应、生产计划进行生产细化排程与优化，以提高生产效率、降低生产成本。
制造执行系统(MES)
计划下达到班组、设备、工位、人员进行执行，然后及时反馈生产实绩。
数字孪生
借助数字孪生平台进行设计、制造仿真，保证设计、制造的可行性。
设备全生命周期管理
建立从设备采购、安装调试、运行监控、预知性维修到报废的全面管理系统。
Value · 实现价值
实现价值
-
01
上下游协同生产，减少等待
考虑产能、物料、工艺等各种因素，为订单选择合适的工厂，平衡上下游工序，避免物料等待，保障低成本交付。
-
02
生产与物料协同
通过计划拉动物料需求，基于物料供应制约生产，两者相互制约、相互影响，综合考虑制定符合所有约束的一致性计划。
-
03
快速、准确交期评估与插单分析
交期是否满足？物料是否按时配送？插单会带来什么影响？
-
04
订单物料分配与齐套性检查
订单齐套性检查与物料分配优化：高优先级紧急订单优先占用物料，保障订单交期达成，确保投产工单可生产。
-
05
生产计划优化
优化生产顺序，避免冗余换型导致的产能损失；优化资源选择，提升资源利用率。
Latest Release · 最新版本
XPlanner Pro 烟草行业正式版
2026·03基于烟草项目中的落地实践解决方案，不断优化算法参数、界面设计、交互流程、以及烟草行业算法求解模型，完善整体功能模块化，界面设计更加符合烟草行业友好使用要求，行业扩展性更强，针对烟草行业使用场景提供更加灵活，快捷的选择。
FAQ
关于 APS 排产，常被问到的。
什么是 APS 高级计划排程？
APS（Advanced Planning & Scheduling，高级计划排程）是以约束求解算法为核心的生产排程系统，在订单、产能、物料、工艺、人员等约束下一次性编排出可执行的工序级计划。相比 ERP 的粗排，APS 解决有限产能下“怎么排最优”的问题。
APS 与 ERP、MES 有什么区别？
ERP 管资源计划与算账，MES 管车间执行与数据采集，APS 解决中间的“怎么排最优”——在有限产能下满足交期、产能、物料齐套求最优方案，通常与 ERP/MES 集成：接收订单与产能、下发工序级派工。
排产计算需要多久？能应对插单和异常吗？
以约束求解算法为核心，百万级任务可达秒级求解；插单、缺料、设备故障等扰动下支持秒级动态重排，把从开会拍板到滚动重排压缩到一分钟内。
如何与现有 ERP/MES 对接？支持私有化部署吗？
通过标准数据接口与 ERP/MES/PLM 集成，读取订单、BOM、工艺路线、产能、日历等数据，排产结果以工序级派工单回写；支持私有化部署与分层隔离。